October 23, 2025
Thế hệ mới của Cảm biến SpO₂ Tái sử dụng được ra mắt – Giám sát Oxy trong máu chính xác bước vào Kỷ nguyên Độ chính xác cao
[Bắc Kinh, ngày 23 tháng 10 năm 2025] Giữa sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ giám sát y tế toàn cầu, một cảm biến SpO₂ tái sử dụng mới gần đây đã chính thức được ra mắt. Độ chính xác cao, độ bền và hiệu suất môi trường của nó đã thu hút sự chú ý đáng kể từ các tổ chức y tế và các tổ chức nghiên cứu. Sản phẩm sáng tạo này đánh dấu sự chuyển đổi của công nghệ giám sát độ bão hòa oxy trong máu từ "chính xác" sang "siêu chính xác."
Theo nhóm R&D, cảm biến thế hệ mới này sử dụng công nghệ đo phổ đa bước sóng tiên tiến và công nghệ hợp nhất thuật toán thông minh để giảm thiểu hiệu quả các lỗi do sắc tố da, ánh sáng môi trường và nhiễu chuyển động. Trong các thử nghiệm lâm sàng thực tế, độ chính xác đo độ bão hòa oxy trong máu (SpO₂) của nó đã đạt đến mức ±1%, vượt xa các tiêu chuẩn quốc tế. Hơn nữa, cảm biến hoạt động ổn định trong nhiều môi trường phức tạp và phù hợp với nhiều đối tượng, bao gồm người lớn, trẻ em và trẻ sơ sinh.
Một trong những điểm nổi bật nhất của sản phẩm là thiết kế có thể tái sử dụng. Các đầu dò SpO₂ dùng một lần truyền thống thường xuyên được sử dụng và thải bỏ trong các cơ sở y tế, gây ra gánh nặng đáng kể cho môi trường. Cảm biến SpO₂ Tái sử dụng mới được ra mắt, được làm bằng silicone cấp y tế phân tử cao, có thể được khử trùng nhiều lần ở nhiệt độ cao mà không ảnh hưởng đến hiệu suất. Điều này không chỉ làm giảm chi phí chăm sóc sức khỏe mà còn giảm đáng kể chất thải y tế.
Các chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng việc ra mắt cảm biến tái sử dụng, độ chính xác cao này sẽ cung cấp hỗ trợ dữ liệu đáng tin cậy hơn cho các bệnh viện, thiết bị theo dõi tại nhà và các nền tảng viễn thông y tế. Với việc áp dụng rộng rãi các thiết bị y tế thông minh, việc thu thập các thông số sinh lý chính xác là rất quan trọng để cảnh báo sớm và chẩn đoán và điều trị cá nhân hóa.
Sản phẩm đã vượt qua nhiều chứng nhận an toàn và hiệu suất quốc tế và dự kiến sẽ được tung ra thị trường toàn cầu vào cuối năm nay. Nhóm R&D cho biết họ sẽ tiếp tục tối ưu hóa thuật toán, kết hợp trí tuệ nhân tạo với phân tích dữ liệu lớn để đạt được việc theo dõi toàn diện nhịp thở, nhịp tim và các dấu hiệu sinh tồn khác, cung cấp một nền tảng kỹ thuật vững chắc hơn cho hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe thông minh.