पुन: प्रयोज्य SpO₂ सेंसर की एक नई पीढ़ी लॉन्च की गई – सटीक रक्त ऑक्सीजन निगरानी उच्च-सटीक युग में प्रवेश करती है

[बीजिंग, 23 अक्टूबर, 2025] वैश्विक चिकित्सा निगरानी तकनीक की तेजी से प्रगति के बीच, हाल ही में एक नया पुन: प्रयोज्य SpO₂ सेंसर आधिकारिक तौर पर जारी किया गया। इसकी उच्च सटीकता, स्थायित्व और पर्यावरणीय प्रदर्शन ने चिकित्सा संस्थानों और अनुसंधान संगठनों का ध्यान आकर्षित किया है। यह अभिनव उत्पाद रक्त ऑक्सीजन संतृप्ति निगरानी तकनीक को "सटीक" से "अति-सटीक" में बदलने का प्रतीक है।

आर एंड डी टीम के अनुसार, यह नई पीढ़ी का सेंसर त्वचा के रंगद्रव्य, परिवेशी प्रकाश और गति हस्तक्षेप के कारण होने वाली त्रुटियों को प्रभावी ढंग से कम करने के लिए उन्नत बहु-तरंग दैर्ध्य स्पेक्ट्रल माप और बुद्धिमान एल्गोरिदम संलयन तकनीक का उपयोग करता है। वास्तविक नैदानिक ​​परीक्षण में, इसकी रक्त ऑक्सीजन संतृप्ति (SpO₂) माप सटीकता ±1% के भीतर पहुंच गई है, जो अंतरराष्ट्रीय मानकों से कहीं अधिक है। इसके अतिरिक्त, सेंसर विभिन्न प्रकार के जटिल वातावरण में स्थिर रूप से संचालित होता है और वयस्कों, बच्चों और नवजात शिशुओं सहित विभिन्न आबादी के लिए उपयुक्त है।

उत्पाद की सबसे बड़ी विशेषताओं में से एक इसका पुन: प्रयोज्य डिज़ाइन है। पारंपरिक डिस्पोजेबल SpO₂ जांच का उपयोग अक्सर चिकित्सा संस्थानों में किया जाता है और उन्हें त्याग दिया जाता है, जिससे एक महत्वपूर्ण पर्यावरणीय बोझ पड़ता है। नए लॉन्च किए गए पुन: प्रयोज्य SpO₂ सेंसर, उच्च-आणविक चिकित्सा-ग्रेड सिलिकॉन से बने हैं, जिन्हें प्रदर्शन से समझौता किए बिना उच्च तापमान पर बार-बार निष्फल किया जा सकता है। यह न केवल स्वास्थ्य सेवा लागत को कम करता है बल्कि चिकित्सा अपशिष्ट को भी काफी कम करता है।

उद्योग विशेषज्ञों का कहना है कि इस उच्च-सटीक, पुन: प्रयोज्य सेंसर के लॉन्च से अस्पतालों, होम मॉनिटरिंग डिवाइस और टेलीमेडिसिन प्लेटफार्मों के लिए अधिक विश्वसनीय डेटा समर्थन मिलेगा। स्मार्ट स्वास्थ्य उपकरणों को व्यापक रूप से अपनाने के साथ, प्रारंभिक चेतावनी और व्यक्तिगत निदान और उपचार के लिए सटीक शारीरिक पैरामीटर संग्रह महत्वपूर्ण है।

उत्पाद पहले ही कई अंतरराष्ट्रीय सुरक्षा और प्रदर्शन प्रमाणपत्र पारित कर चुका है और इस वर्ष के अंत तक वैश्विक बाजार में लॉन्च होने वाला है। आर एंड डी टीम ने कहा कि वे श्वसन, हृदय गति और अन्य महत्वपूर्ण संकेतों की व्यापक निगरानी प्राप्त करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को बड़े डेटा विश्लेषण के साथ जोड़कर एल्गोरिदम को और अनुकूलित करेंगे, जो स्मार्ट स्वास्थ्य सेवा पारिस्थितिकी तंत्र के लिए एक अधिक ठोस तकनीकी आधार प्रदान करेगा।